Di kedai runcit di seluruh negara, belanja wain anda menjadi digital.

Menggunakan gabungan pembelajaran mesin, sains deria dan kimia analitik, pemaju kecerdasan buatan Rasa sedap kios di kedai dan aplikasi telefon pintar akan segera sesuai dengan citarasa pengguna dengan botol yang tersedia untuk dibeli di setiap kedai. Syarikat ini berpusat di Uskup San Luis , California , dan diasaskan oleh Katerina Axelsson, 27, yang lulus dari kawasan berdekatan Cal Poly San Luis Obispo tahun ini akan menambah kira-kira 15,000 wain baru ke pangkalan data di makmal Paso Robles mereka.

Tetapi menghubungkan pengguna dengan wain yang mereka gemari hanyalah puncak gunung es teknologi ini. Tastry kini bekerjasama dengan kilang wain untuk mengembangkan profil rasa yang akan dinikmati pengguna, serta bekerjasama dengan pengedar untuk menentukan apa yang akan berjaya di wilayah geografi mana. Potensi penemuan Axelsson untuk mengubah pembelian wain adalah membingungkan, dengan janji tambahan untuk aplikasi dalam dunia bir, ganja, minyak wangi dan banyak lagi.

Adakah Gen Anda Meramalkan Pilihan Wain Anda?

Bagaimana anda masuk ke dalam ini?

Untuk membayar kuliah di Cal Poly, saya bekerja di kemudahan menghancurkan adat di Edna Valley. Adalah biasa untuk mencampurkan banyak wain dalam tangki yang berlainan, dengan separuh tangki diserahkan kepada satu pelanggan dan setengah yang lain pergi ke yang lain. Ini wain yang sama, tetapi kemudian pemasaran wain mewarnai kesan. Saya fikir ada peluang untuk membuat sistem pemarkahan objektif berdasarkan selera pengguna dari perspektif kimia. Kemudian saya berada di makmal sehingga jam 3 pagi selama berbulan-bulan dalam satu masa. Saya tahu anda tidak dapat membina algoritma biasa dengan cara Amazon mengesyorkan produk kerana anggur lebih rumit daripada itu. Hanya kerana anda dan saya membeli barang yang serupa dan tinggal dalam kod ZIP yang sama tidak bermakna kita akan menyukai perkara yang sama Chardonnay di meja. [Setelah mengumpulkan pasukan], apa yang kami buat adalah kemampuan untuk meramalkan pilihan pengguna untuk produk berasaskan deria.

Bagaimana ini berfungsi untuk pembuat anggur?

Pasukan Tastry mengembangkan kemampuan untuk meramalkan skor pengguna agregat untuk pelbagai wain di pasaran menggunakan kaedah kimia dan AI yang unik hingga ketepatan 91.8%. Oleh itu, kami dapat meramalkan skor anggur anda semasa anda membuatnya. Kita dapat melihat kimia anggur semasa proses pembuatan dan membantu pembuat anggur membuat keputusan campuran untuk meningkatkan nilai sebelum pembotolan. Ini memberi pembuat anggur kemampuan untuk membuat produk dengan pendekatan berdasarkan data.

Bagaimana anda melakukannya?

Cara saya menerangkannya adalah bahawa setiap anggur mempunyai sebatian yang dapat menyatakan catatan rasa ceri, tetapi tidak setiap anggur akan memiliki catatan itu. Itu kerana adanya atau ketiadaan sebatian lain dalam matriks yang akan membolehkan sebatian itu dinyatakan. Oleh itu, bagaimana kita mengukurnya dengan cara yang sama yang mungkin dilihat oleh manusia?

Apa lagi yang akan datang?

Kami merancang untuk melancarkan keupayaan memasangkan makanan automatik di mana kami akan memasangkan wain dengan resipi tetapi juga ke inventori makanan di kedai. Kita dapat menapis pilihan makanan dan intoleransi. Anda boleh mendapatkan cadangan wain berdasarkan senarai membeli-belah anda dan sebaliknya.

Adakah anda bimbang bahawa ini akan mengeluarkan sedikit keajaiban daripada anggur?

Saya tidak mempunyai sesiapa yang mengatakannya. Pelanggan dan syarikat yang kami bekerjasama melihat ini sebagai kelebihan daya saing yang besar. Mereka mempunyai keberkesanan yang dapat diukur untuk apa yang mereka lakukan, yang merupakan konsep baru dalam produksi. Saya harap kita menjadi lebih tertanam dalam industri wain sehingga kualiti keseluruhan akan meningkat. Saya pasti melihatnya sebagai kemungkinan.

Anda seorang wanita muda yang bekerja di bidang teknologi dan wain, dua bidang yang dikuasai oleh lelaki tua. Bagaimana rasanya?

Saya tidak terlalu memperhatikan hakikat bahawa saya seorang wanita atau saya masih muda. Saya pasti ada berat sebelah, tetapi pada akhirnya, saya fikir saya hanya fokus untuk membina produk menarik yang ingin digunakan orang. Mungkin kerana itu, saya tidak menghadapi banyak masalah.

Adakah anda mempunyai pesaing?

Saya belum pernah mendengar syarikat yang melakukan apa yang betul atau yang boleh kita lakukan, terutama di bahagian pembuatan. Saya tidak suka mengatakan ini, tetapi saya akan mengatakan bahawa persaingan terbesar kami adalah status quo.

Ketahui lebih lanjut mengenai bagaimana sains memimpin minuman ke masa depan dalam terbitan Wine & Tech kami.